首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

概率图模型的表示理论综述
引用本文:刘建伟,黎海恩,周佳佳,罗雄麟. 概率图模型的表示理论综述[J]. 电子学报, 2016, 44(5): 1219-1226. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.05.030
作者姓名:刘建伟  黎海恩  周佳佳  罗雄麟
作者单位:1. 中国石油大学(北京)自动化系, 北京 102249;2. 新华医药化工设计有限公司, 山东淄博 255086
摘    要:概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图结构表示变量的联合概率分布,近年已成为不确定性推理的研究热点.随着概率图模型在实际领域中的应用日益增加,不同的任务和应用环境对概率图模型的表示理论提出了不同的新要求.本文总结出近年来提出的多种概率图模型的表示理论.最后指出概率图模型的进一步研究方向.

关 键 词:概率图模型  连续化  非齐次化  贝叶斯逻辑  马尔可夫逻辑  非参数化  矩阵正态图模型  Copula函数  混合图模型  
收稿时间:2014-11-15

A Survey on the Representation Theory of Probabilistic Graphical Models
LIU Jian-wei,LI Hai-en,ZHOU Jia-jia,LUO Xiong-lin. A Survey on the Representation Theory of Probabilistic Graphical Models[J]. Acta Electronica Sinica, 2016, 44(5): 1219-1226. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.05.030
Authors:LIU Jian-wei  LI Hai-en  ZHOU Jia-jia  LUO Xiong-lin
Affiliation:1. Department of Automation, China University of Petroleum, Beijing 102249, China;2. Xinhua Pharmaceutical and Chemical Designing Company Limited, Zibo, Shandong 255086, China
Abstract:Probabilistic Graphical models bring together graph theory and probability theory in a single formalism,so the joint probabilistic distribution of variables can be represented using graph.In recent years,probabilistic graphical models have become the focus of the research in uncertainty inference,because of its bright prospect for the application.In this pa-per,we conclude the representation of probabilistic graphical models in recent years.Finally,a discussion of the future trend of probabilistic graphical models is given.
Keywords:probabilistic graphical models  continuous  inhomogeneous  Bayesian logic  Markov logic  non-paramet-ric  matrix normal graphical model  Coupula function  mixed graphical model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号