| 基于分片线性函数的图象压缩方法 |
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| 引用本文： | 李星野,王书宁,王万宾. 基于分片线性函数的图象压缩方法[J]. 计算机工程, 2001, 27(8): 38-39,42 |
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| 作者姓名： | 李星野 王书宁 王万宾 |
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| 作者单位： | 清华大学自动化系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（69974023），清华大学信息学院基础创新基金资助项目 |
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| 摘 要： | 使用了一种新分片线性逼近算法，算法首先对极大极小友谊赛一分片线性函数的紧凑表示形式做了改进，然后发挥了分片线性逼近的优势。在此基础上，提出了一种基于分片线性逼近的图象压缩编码方法。这种方法具有解压缩速度快的优点，与其它的图象压缩方法（例如DCT）相结合，能够提高图象的压缩效率。
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| 关 键 词： | 图象压缩编码 分片线性函数 非线性逼近 图象处理 计算机 |
| 文章编号： | 1000-3428(2001)08-0038-02 |
Image Compression Coding Method Based on Piecewise Linear Model |
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| Abstract: | In this paper, we make use of a novel piecewise linear approximation algorithm in which the minmax representation of piecewise linear model is improved and then whole parameters is estimated simultaneously by minimizing fitting error. The algorithm takes full of the advantage of the piecewise linear approximation. Finally, we discuss a new image compression coding method that is based on this algorithm. Comparing with other image compression coding methods, this method is faster when decompressing. Specially, when combining with other image compression methods, such as DCT, it will be more efficient. |
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| Keywords: | Image compression coding Piecewise linear function Nonlinear approximation |
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