基于人工神经网络的洪水推流计算方法 |
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引用本文: | 李正最.基于人工神经网络的洪水推流计算方法[J].珠江水利水电信息,1995(6):9-14. |
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作者姓名: | 李正最 |
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摘 要: | 天然河道洪水期的水位流量关系,因受洪水涨落率和回水预托等多种因素的综合影响,一般为复杂的非线性绳套曲线。洪水流量过程资料往往依赖大量实测流量资料,根据人脑的定性判断和经验手工绘制水位(或时间)与流量的时序型曲线后由水位过程(或时间)内插求得。本文运用人工神经网络反向传播BP模型,引入与流量变化密切相关的水位、涨落率、落差等因子建立多因素相关的人工神经网络推流模型。实例应用结果表明该模型的拟合能力强
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关 键 词: | 洪水 人工神经网络 水位 流量 BP模型 |
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