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基于人工神经网络的洪水推流计算方法
引用本文:李正最.基于人工神经网络的洪水推流计算方法[J].珠江水利水电信息,1995(6):9-14.
作者姓名:李正最
摘    要:天然河道洪水期的水位流量关系,因受洪水涨落率和回水预托等多种因素的综合影响,一般为复杂的非线性绳套曲线。洪水流量过程资料往往依赖大量实测流量资料,根据人脑的定性判断和经验手工绘制水位(或时间)与流量的时序型曲线后由水位过程(或时间)内插求得。本文运用人工神经网络反向传播BP模型,引入与流量变化密切相关的水位、涨落率、落差等因子建立多因素相关的人工神经网络推流模型。实例应用结果表明该模型的拟合能力强

关 键 词:洪水  人工神经网络  水位  流量  BP模型
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