| FRA中增益平坦与抽运光数目的数值模拟与优化 |
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| 引用本文： | 王勇,潘炜,罗斌,陈建国,赵峥,严云富.FRA中增益平坦与抽运光数目的数值模拟与优化[J].光电工程,2004,31(12):54-57. |
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| 作者姓名： | 王勇 潘炜 罗斌 陈建国 赵峥 严云富 |
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| 作者单位： | 西南交通大学计算机与通信工程学院,四川,成都,610031;宽带光纤传输与通信系统技术国家重点实验室,电子科技大学,四川,成都,610054;西南交通大学计算机与通信工程学院,四川,成都,610031;四川大学光电系,四川,成都,610064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10174057,90201011)，国家重点实验室开放课题(2002KF)，四川省应用基础研究项目(03JY029-048-1) |
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| 摘 要： | 采用神经网络的方法,利用其对于输入、输出参量已知,但解析关系未知的函数具有良好逼近能力的这一特点,构造了双层(2-5-1 型)反向传播(BP)神经网络。利用数值优化技术的 LM 算法训练该网络,获得了宽带拉曼光纤放大器(FRA)中增益带宽、增益平坦度与抽运光数目配置的非线性依赖关系。模拟结果表明:在增益平坦度确定的条件下,不同增益带宽处,抽运光数目必存在下限值。
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| 关 键 词： | 拉曼光纤放大器 反向传播神经网络 LM算法 增益平坦度 |
| 文章编号： | 1003-501X(2004)12-0054-04 |
| 收稿时间： | 2003/12/8 |
| 修稿时间： | 2003年12月8日 |
Numerical simulation and optimization of gain flatness and number in pumping waves in fiber Raman amplifier |
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| WANG Yong,PAN Wei,LUO Bin,CHEN Jian-guo,ZHAO Zheng,YAN Yun-fu.Numerical simulation and optimization of gain flatness and number in pumping waves in fiber Raman amplifier[J].Opto-Electronic Engineering,2004,31(12):54-57. |
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| Authors: | WANG Yong PAN Wei LUO Bin CHEN Jian-guo ZHAO Zheng YAN Yun-fu |
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| Affiliation: | WANG Yong1,2,PAN Wei1,2,LUO Bin1,CHEN Jian-guo3,ZHAO Zheng1,2,YAN Yun-fu1 |
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| Abstract: | By using a neural network technology and its peculiarity of good approaching ability to an unknown function with given input data and corresponding output data, a double-layer back propagation neural network is formed. The network is trained by LM algorithm for numerical optimization technique. The nonlinear relation of gain bandwidth, gain flatness to number of pumping wave in broad-band fiber Raman amplifier is obtained. The simulation results show that under the condition of gain flatness to be determined the lowest bounds of number of pumping waves exists at different gain bandwidth. |
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| Keywords: | Fiber Raman amplifiers Back propagation neural network Levenberg-Marquardt algorithm Relative flatness |
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