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| 用改进核函数提高SVM的雷达目标识别率 | |
| 作者姓名： | 许秀英 盛卫星 |
| 作者单位： | [1]南京理工大学电光学院,南京210094 [2]福州大学物理信息学院,福州350002 |
| 摘 要： | 对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程.该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比和训练数据大小三个方面验证了该算法的稳健性. |
| 关 键 词： | 雷达目标识别 一维高分辨率距离像 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2004-10-12 |
| 修稿时间： | 2005-02-16 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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