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水下目标声图像分块自适应降噪方法
引用本文:刘丹丹,汤春瑞,袁赣南.水下目标声图像分块自适应降噪方法[J].兵工学报,2010,31(9):1263-1267.
作者姓名:刘丹丹  汤春瑞  袁赣南
作者单位:哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001;黑龙江科技学院现代制造工程中心,黑龙江,哈尔滨,150027;黑龙江科技学院现代制造工程中心,黑龙江,哈尔滨,150027;哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析,提出了分块自适应的降噪方法。设置适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及非信息区。在信息区,制成图像序列经过表面波(Surfacelet)变换三维去噪;在非信息区,进行非下采样轮廓波变换去噪。结果表明:去噪后图像峰值信噪比大幅度提高,具有较高分辨率的基础上细节信息也得到保护。此方法不仅充分利用了像素点间的相关性等声图像统计特性,又利用了2种变换的移不变性,去噪后声图像为进一步的图像分割、识别工作提供了必要的前提条件。

关 键 词:信息处理技术  分块自适应  降噪  Surfacelet变换  NSCT

Block Adaptive Denoising Method of Acoustical Imaging
LIU Dan-dan,TANG Chun-rui,YUAN Gan-nan.Block Adaptive Denoising Method of Acoustical Imaging[J].Acta Armamentarii,2010,31(9):1263-1267.
Authors:LIU Dan-dan  TANG Chun-rui  YUAN Gan-nan
Affiliation:(1.College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001, Heilongjiang, China; 2.Modern ManufactureEngineering Center, Heilongjiang Institute of Science and Technology, Harbin 150027, Heilongjiang, China)
Abstract:Through analyzing the mechanism of acoustical imaging and the statistical charac
Keywords:NSCT
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