| 一种基于SVM的超分辨成像算法研究 |
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| 引用本文： | 崔艳鹏,胡建伟,杨绍全. 一种基于SVM的超分辨成像算法研究[J]. 电波科学学报, 2009, 24(3) |
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| 作者姓名： | 崔艳鹏 胡建伟 杨绍全 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子对抗研究所,陕西,西安,710071 |
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| 摘 要： | 为了提高逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨力,提出了一种基于支持向量机(SVM)的ISAR成像算法,通过适当地选择核函数的参数,可以在小观测角度的情况下,获得大观测角度图像,提高了ISAR成像的分辨力,实现了ISAR的超分辨成像.引入图像质量指数,仿真结果表明:基于SVM的超分辨方法在小转角条件下得到的目标像,具有和大转角实测数据下的目标像一样的图像质量,提出的方法可靠有效.
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| 关 键 词： | 逆合成孔径雷达 雷达成像 支持向量机 超分辨 图像质量指数 |
A super-resolution algorithm for radar imaging based on SVM |
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| CUI Yan-peng,HU Jian-wei,YANG Shao-quan. A super-resolution algorithm for radar imaging based on SVM[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2009, 24(3) |
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| Authors: | CUI Yan-peng HU Jian-wei YANG Shao-quan |
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| Abstract: | A new method is propsed to improve the resolution of ISAR image in this paper.The method uses the support vector machines based on radial basis kernel function(RBF).By choosing the model parameter properly,a super-resolution image can be obtained under the condition of small azimuth angle.Using the image quality index,the feasibility and validity of super-resolution algorithm are testified by computer simulation. |
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| Keywords: | ISAR radar imaging SVM super-resolution algorithm image quality index |
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