| 聚合物驱注采参数无梯度优化新算法 |
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| 引用本文： | 谢晓庆. 聚合物驱注采参数无梯度优化新算法[J]. 岩性油气藏, 2019, 31(1): 139-146. DOI: 10.12108/yxyqc.20190116 |
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| 作者姓名： | 谢晓庆 |
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| 作者单位： | 1. 海洋石油高效开发国家重点实验室, 北京 100028;2. 中海油研究总院有限责任公司, 北京 100028 |
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| 基金项目： | 国家重大科技专项"海上稠油高效开发新技术"(编号:2011ZX05024)资助 |
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| 摘 要： | 无梯度优化算法对最优化算法理论研究具有重要意义，已经被应用于许多实际问题的解决，也可以用来求解聚合物驱注采参数最优控制模型问题。针对有限差分随机逼近（FDSA）算法和同时扰动随机逼近（SPSA）算法的优缺点，提出了一种有限差分梯度引导的同时扰动随机逼近（SPSA-FDG）算法，建立了油藏数值模拟模型，开展了聚合物驱注采参数最优控制研究，并将3种算法的结果进行了对比和分析。结果表明：SPSA-FDG算法收敛性要好于FDSA算法和SPSA算法，且易于和任何油藏数值模拟器相结合，能够用来求解聚合物驱最优控制问题；与均匀注聚方案对比发现，采用由SPSA-FDG算法计算得到的优化方案，聚合物驱见效时间提前，含水下降漏斗加深，累积采出程度提高，油藏总体开发效果更好。SPSA-FDG算法可应用于其他化学驱油田以改善化学驱效果。
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| 关 键 词： | 聚合物驱 无梯度算法 注采参数优化 最优控制 |
| 收稿时间： | 2018-04-27 |
A new algorithm for non-gradient optimization of injection-production parameters for polymer flooding |
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| XIE Xiaoqing. A new algorithm for non-gradient optimization of injection-production parameters for polymer flooding[J]. Northwest Oil & Gas Exploration, 2019, 31(1): 139-146. DOI: 10.12108/yxyqc.20190116 |
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| Authors: | XIE Xiaoqing |
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| Affiliation: | 1. State Key Laboratory of Offshore Oil Exploitation, Beijing 100028, China;2. CNOOC Research Institute Ltd., Beijing 100028, China |
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| Abstract: | XIE Xiaoqing(State Key Laboratory of Offshore Oil Exploitation,Beijing 100028,China;CNOOC Research Institute Ltd.,Beijing 100028,China) |
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| Keywords: | polymer flooding non-gradient algorithm injection-production parameter optimization optimal control |
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