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基于改进的BP神经网络的参数在线测量方法
引用本文:李迅波,钟莉,张晓莲,刘多涛,涂福明,蔡汉斌,于文杰.基于改进的BP神经网络的参数在线测量方法[J].仪表技术与传感器,2019(2):119-121,126.
作者姓名:李迅波  钟莉  张晓莲  刘多涛  涂福明  蔡汉斌  于文杰
作者单位:电子科技大学机械电子工程学院;宜宾五粮液股份有限公司
摘    要:针对传统的智能制造物联网系统中存在的部分参数测量时间较长,异常反馈不及时的问题,对原有BP神经网络进行改进,提出一种基于改进的BP神经网络的参数在线测量方法,完成实际测量过程中的参数预测。通过水分在线测量预测实验结果证明,基于BP神经网络的参数测量方法,在测量精度满足要求的情况下,可以很大程度上缩短参数测量时间,对系统参数的在线测量提供一种新思路。

关 键 词:物联网系统  BP神经网络  在线测量  反馈控制

Online Parameter Measurement Based on Improved BP Neural Network
LI Xun-bo,ZHONG Li,ZHANG Xiao-lian,LIU Duo-tao,TU Fu-ming,CAI Han-bin,YU Wen-jie.Online Parameter Measurement Based on Improved BP Neural Network[J].Instrument Technique and Sensor,2019(2):119-121,126.
Authors:LI Xun-bo  ZHONG Li  ZHANG Xiao-lian  LIU Duo-tao  TU Fu-ming  CAI Han-bin  YU Wen-jie
Affiliation:(College of Mechatronics Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu611731,China;WULIANGYE YIBIN CO.,LTD.,Yibin 644007,China)
Abstract:LI Xun-bo;ZHONG Li;ZHANG Xiao-lian;LIU Duo-tao;TU Fu-ming;CAI Han-bin;YU Wen-jie(College of Mechatronics Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu611731,China;WULIANGYE YIBIN CO.,LTD.,Yibin 644007,China)
Keywords:Internet of Things system  BP neural network  online measurement  feedback control
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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