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基于混沌粒子群的有向传感器网络覆盖优化
引用本文:顾晓燕,陆锦军.基于混沌粒子群的有向传感器网络覆盖优化[J].计算机仿真,2012,29(12).
作者姓名:顾晓燕  陆锦军
作者单位:江苏信息职业技术学院物联网工程系,江苏无锡,214101
基金项目:国家自然科学基金项目,江苏省自然科学基金项目
摘    要:研究有向传感器网络覆盖控制问题,全向传感器不能直接应用于有向传感器网络.为改善有向传感器网络覆盖性能,在分析有向感知模型的基础上,提出了应用混沌粒子群的有向传感器网络覆盖优化算法,可随机部署有向传感器网络,以网络区域覆盖率为优化目标,利用粒子群算法较快的收敛速度和混沌搜索的遍历性、随机性,通过调整传感器节点的主感方向,减少网络感知重叠区和感知盲区.仿真结果表明,改进算法能有效提高网络覆盖率.与基本粒子群等覆盖优化算法相比,改进算法覆盖优化性能更好.

关 键 词:有向传感器网络  混沌  粒子群算法  覆盖优化

Coverage Optimization of Directional Sensor Networks Based on Chaos Particle Swarm
GU Xiao-yan , LU Jin-jun.Coverage Optimization of Directional Sensor Networks Based on Chaos Particle Swarm[J].Computer Simulation,2012,29(12).
Authors:GU Xiao-yan  LU Jin-jun
Abstract:
Keywords:
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