| LSSVM在酒类近红外光谱检测中的应用 |
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| 引用本文： | 王义峰,张中卫.LSSVM在酒类近红外光谱检测中的应用[J].信息技术,2009(11):90-92. |
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| 作者姓名： | 王义峰 张中卫 |
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| 作者单位： | 新型微纳器件与系统技术国防重点学科实验室,重庆,400030;微纳系统与新材料技术国家级国际联合研究中心,重庆,400030;重庆大学光电工程学院,重庆,400030 |
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| 摘 要： | 介绍了最小二乘支持向量机及光谱检测的基本理论,利用最小二乘支持向量机建立了光谱校正模型,对各种白酒进行了实验模拟,测量其酒精度的数值。得到的结果显示最小二乘支持向量机算法比其它算法,如主成份分析、偏最小二乘法等方法的精度更高。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 最小二乘支持向量机 模拟 |
Near-infrared spectroscopy detection of wine by using least squares support vector machines |
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| WANG Yi-feng,ZHANG Zhong-wei.Near-infrared spectroscopy detection of wine by using least squares support vector machines[J].Information Technology,2009(11):90-92. |
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| Authors: | WANG Yi-feng ZHANG Zhong-wei |
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