| 基于模糊C均值聚类的动态取证分析技术 |
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| 引用本文： | 周建华. 基于模糊C均值聚类的动态取证分析技术[J]. 微计算机信息, 2008, 24(3): 297-299 |
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| 作者姓名： | 周建华 |
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| 作者单位： | 湖南公安高等专科学校,计算机系,湖南,410006 |
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| 摘 要： | 实施动态取证的关键是如何从海量的数据中实时挖掘有效犯罪入侵证据信息.基于已有取证数据分析方法的不足,提出利用模糊C均值聚类方法对证据信息记录进行实时分析,从而发现犯罪攻击异常的网络行为模式.通过对CUP99数据集的检测试验表明该方法不但可行而且准确性及效率较高.
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| 关 键 词： | 动态取证 电子证据 模糊C-均值 聚类挖掘 基于模糊 均值聚类 动态取证 分析技术 Clustering Fuzzy Data Base Dynamic 效率 检测试验 数据集 行为模式 网络 异常 发现 实时分析 信息记录 聚类方法 利用 数据分析 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)01-3-0297-03 |
| 修稿时间： | 2007-10-23 |
Analyzing Dynamic Forensics Data Base on Fuzzy C-means Clustering |
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| ZHOU JIANHUA. Analyzing Dynamic Forensics Data Base on Fuzzy C-means Clustering[J]. Control & Automation, 2008, 24(3): 297-299 |
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| Authors: | ZHOU JIANHUA |
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