| 利用改进的背景模型实现车辆检测 |
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| 引用本文： | 郭莉琼,王小鹏.利用改进的背景模型实现车辆检测[J].微型机与应用,2010,29(16). |
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| 作者姓名： | 郭莉琼 王小鹏 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,电子与信息工程学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 摘 要： | 为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题,首先建立基于区间分布的自适应背景模型,然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新,最后结合阈值分割和形态学处理实现运动车辆检测.实验结果表明,该算法在交通堵塞或临时停车等复杂交通环境中有很好的背景提取和更新效果.与经典的算法相比,该车辆检测算法在实时性和准确性方面都有所提高.
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| 关 键 词： | 车辆检测 自适应背景模型 选择性更新 阈值分割 |
Vehicle detection using improved background estimation |
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| GUO Li Qiong,WANG Xiao Peng.Vehicle detection using improved background estimation[J].Microcomputer & its Applications,2010,29(16). |
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| Authors: | GUO Li Qiong WANG Xiao Peng |
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