| 基于LSSVM优化的Kriging方法预测煤厚变化研究 |
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| 引用本文： | 吴王文,杨永国,陈优阔.基于LSSVM优化的Kriging方法预测煤厚变化研究[J].煤炭技术,2015,34(5):89-91. |
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| 作者姓名： | 吴王文 杨永国 陈优阔 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学资源与地球科学学院煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室,江苏徐州,221116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家科技重大专项，江苏省高校优势学科建设工程项目 |
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| 摘 要： | 针对普通Kriging插值方法中变差函数模型参数求解难、模型选择具有主观性、并不一定能选出最优变差函数模型的局限性,将最小二乘支持向量机与Kriging方法结合起来,利用最小二乘支持向量机较强的非线性回归能力从实际数据中重构变差函数。为了评价该方法的插值精度,将它和传统普通Kriging插值方法相比较,并利用研究区实际煤层厚度数据进行了验证。
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| 关 键 词： | 煤层厚度 变差函数 Kriging插值 最小二乘支持向量机 预测 |
Kriging Interpolation Method Optimized by LSSVM and Its Application in Predicting Coal Thickness |
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| WU Wang-wen,YANG Yong-guo,CHEN You-kuo.Kriging Interpolation Method Optimized by LSSVM and Its Application in Predicting Coal Thickness[J].Coal Technology,2015,34(5):89-91. |
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| Authors: | WU Wang-wen YANG Yong-guo CHEN You-kuo |
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