首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于自组织神经网络的电力线通信信道估计
引用本文:孙慧勇,姜艳姝. 基于自组织神经网络的电力线通信信道估计[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2009, 14(Z1)
作者姓名:孙慧勇  姜艳姝
作者单位:哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080
摘    要:
提出了一种基于自组织神经网络的信道估计方法,可用于OFDM电力线通信系统的信道估计研究中.该方法可以将接收到的信号送给自组织神经网络,以实现对信道特性的连续自适应的估计,不需要预先知道电力线的信道特性便可以实现在限定的相位变化范围内,对信道传递函数的连续跟踪.通过对低压电力线信道环境的仿真,证明了该方法可以有效地应对信道的非线性效应.

关 键 词:电力线通信  神经网络  信道估计

Channel Estimation for Powerline Communications by a Self-organizing Neural Network
SUN Hui-yong,JIANG Yan-shu. Channel Estimation for Powerline Communications by a Self-organizing Neural Network[J]. Journal of Harbin University of Science and Technology, 2009, 14(Z1)
Authors:SUN Hui-yong  JIANG Yan-shu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号