| 小波网络模型及其在日流量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 鞠琴,余钟波,郝振纯,欧耿鑫,佘超,刘德东. 小波网络模型及其在日流量预测中的应用[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2009, 41(1) |
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| 作者姓名： | 鞠琴 余钟波 郝振纯 欧耿鑫 佘超 刘德东 |
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| 作者单位： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金，教育部长江学者和创新团队发展计划 |
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| 摘 要： | 基于小波分析和人工神经网络两者的优点,本文尝试将小波分析与ANN结合建立松散型WNN耦合模型,通过小波变换把南告水库的日流量序列分解成不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用BP神经网络进行预测,最后利用小波重构得到整体的预测效果,并与传统BP模型结果相比较.研究结果表明,该方法提高了预报精度,可以成功地用于水文模拟和预测.
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| 关 键 词： | 小波分析 BP神经网络 小波神经网络 A Trous算法 日流量预测 |
Warelet neural network model and its application in daily streamflow forecast |
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| JU Qin,YU Zhong-bo,HAO Zhen-chun,SHE Chao,OU Geng-xin,LIU De-dong. Warelet neural network model and its application in daily streamflow forecast[J]. Journal of Xi'an University of Architecture & Technology, 2009, 41(1) |
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| Authors: | JU Qin YU Zhong-bo HAO Zhen-chun SHE Chao OU Geng-xin LIU De-dong |
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