CEEMDAN与改进形态差值滤波结合的滚动轴承故障诊断

受电机所处工作环境中诸多因素的影响，轴承故障振动数据通常会混杂大量噪声，使得故障特征被无效噪声信息所淹没。为了将轴承故障冲击特征信息从含噪信号中提取出来，提出了一种CEEMDAN与改进形态差值滤波结合的故障诊断方法。在诊断初始阶段利用CEEMDAN对故障信号加以处理，得到相应的固有模态函数(IMF);用归一化互信息及峭度值作为评判标准，筛选所需的IMFs分量信号，并以此为基础完成信号重构；利用改进形态差值滤波实现对重构信号的去噪处理；求取处理后的信号频谱并加以探究，提取故障特征信息，完成对故障的有效诊断。由实例验证结果可知，该方法可在背景噪声干扰下对故障特征频率进行较好的定位，能够作为滚动轴承故障诊断的有效方法。