| 图像过渡区提取与分割的逆向云方法 |
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| 引用本文： | 吴涛,陈一祥,杨俊杰. 图像过渡区提取与分割的逆向云方法[J]. 计算机科学, 2013, 40(5): 287-290 |
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| 作者姓名： | 吴涛 陈一祥 杨俊杰 |
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| 作者单位： | 湛江师范学院信息学院 湛江524048;武汉大学遥感信息工程学院 武汉430079;湛江师范学院信息学院 湛江524048 |
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| 基金项目： | 本文受国家973重点基础研究发展计划项目(2012CB719903),国家自然科学基金项目(60875007),广东高校优秀青年创新人才培养计划等资助 |
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| 摘 要： | 针对图像自动分割中的最优阈值选择问题,提出了一种基于云模型和过渡区思想的图像阈值化方法。该方法首先通过逆向云算法获得给定图像的云模型；其次设计自适应阈值搜索准则,在云模型的骨干元素区间内最小化该准则,生成图像过渡区的云模型；然后采用极大判定法则实现图像过渡区的不确定性提取；最终根据过渡区像素的灰度峰值完成图像阈值化。新方法利用云模型解决图像过渡区的提取与分割问题,具有不确定性。定性和定量的实验结果及分析表明,该方法分割效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性。
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| 关 键 词： | 过渡区 云模型 图像阈值化 图像分割 不确定性 |
| 收稿时间： | 2012-07-25 |
| 修稿时间： | 2012-10-27 |
Backward Cloud-based Method for Image Transition Region Extraction and Thresholding |
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| WU Tao,CHEN Yi-xiang and YANG Jun-jie. Backward Cloud-based Method for Image Transition Region Extraction and Thresholding[J]. Computer Science, 2013, 40(5): 287-290 |
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| Authors: | WU Tao CHEN Yi-xiang YANG Jun-jie |
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| Affiliation: | School of Information Science and Technology,Zhanjiang Normal University,Zhanjiang 524048,China;School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;School of Information Science and Technology,Zhanjiang Normal University,Zhanjiang 524048,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Transition region Cloud model Image thresholding Image segmentation Uncertainty |
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