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基于Bagging的概率神经网络集成分类算法
引用本文:蒋芸,陈娜,明利特,周泽寻,谢国城,陈珊.基于Bagging的概率神经网络集成分类算法[J].计算机科学,2013,40(5):242-246.
作者姓名:蒋芸  陈娜  明利特  周泽寻  谢国城  陈珊
作者单位:西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州730070;西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州730070;西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州730070;西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州730070;西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州730070;西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州730070
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61163036,9),甘肃省科技计划(甘肃省自然科学基金项目1010RJZA022,1107RJZA112),2012年度甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目,甘肃省高校研究生导师项目(1201-16),西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干项目(nwnu-kjcxgc-03-67)资助
摘    要:目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法能够有效地降低分类误差,提高分类准确率,具有较好的泛化能力以及较快的执行速度,能够取得比传统的BP神经网络分类方法更好和更稳定的分类结果。

关 键 词:分类  BP神经网络  概率神经网络  集成学习  Bagging
收稿时间:2012/7/22 0:00:00
修稿时间:2012/10/16 0:00:00

Bagging-based Probabilistic Neural Network Ensemble Classification Algorithm
JIANG Yun,CHEN N,MING Li-te,ZHOU Ze-xun,XIE Guo-cheng and CHEN Shan.Bagging-based Probabilistic Neural Network Ensemble Classification Algorithm[J].Computer Science,2013,40(5):242-246.
Authors:JIANG Yun  CHEN N  MING Li-te  ZHOU Ze-xun  XIE Guo-cheng and CHEN Shan
Affiliation:College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China;College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China;College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China;College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China;College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China;College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China
Abstract:
Keywords:Classification  Back propagation neural network  Probabilistic neural networks  Ensemble learning  Bagging
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