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结合CS-LBP纹理特征的快速图割算法
引用本文:刘毅,黄兵,孙怀江,夏德深.结合CS-LBP纹理特征的快速图割算法[J].计算机科学,2013,40(5):300-302.
作者姓名:刘毅  黄兵  孙怀江  夏德深
作者单位:南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094;南京审计学院信息与科学学院 南京210029;南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094;南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
基金项目:本文受基金项目中国数字化虚拟人切片图像分割研究(60805003)资助
摘    要:图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一。针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinking bias现象,以及基于像素的计算导致交互效率不高的问题,提出一种结合纹理特征的改进算法。该算法首先利用Mean Shift算法对图像进行预分割,构建区域邻接图,然后用累计直方图、CS-LBP纹理描述子对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过在能量函数中引入纹理约束项以及局部自适应的正则化参数,有效改善了分割效果和shrinking bias现象。实验结果表明,本算法交互效率得到了提高,分割结果更加精确。

关 键 词:图割  GrabCut  均值漂移  累积直方图  中心对称局部二值模式
收稿时间:2012/7/23 0:00:00
修稿时间:2012/11/24 0:00:00

Fast Image Segmentation Algorithm Combining CS-LBP Texture Features
LIU Yi,HUANG Bing,SUN Huai-jiang and XIA De-shen.Fast Image Segmentation Algorithm Combining CS-LBP Texture Features[J].Computer Science,2013,40(5):300-302.
Authors:LIU Yi  HUANG Bing  SUN Huai-jiang and XIA De-shen
Affiliation:School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;School of Information and Science,Nanjing Audit University,Nanjing 210029,China;School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China
Abstract:
Keywords:Graph cuts  GrabCut  Mean shift  Cumulative histogram  CS-LBP
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