| PAM概率主题模型研究综述 |
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| 引用本文： | 余淼淼,王俊丽,赵晓东,岳晓冬. PAM概率主题模型研究综述[J]. 计算机科学, 2013, 40(5): 1-7 |
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| 作者姓名： | 余淼淼 王俊丽 赵晓东 岳晓冬 |
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| 作者单位： | 同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心 上海201804;同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心 上海201804;同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心 上海201804;上海大学计算机工程与科学学院 上海200444 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61105047),上海市科委(11dz1120702),同济大学中央高校基本科研业务费专项资金,国家科技支撑计划课题(2012BAF10B12)资助 |
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| 摘 要： | 近年来,主题模型逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点,在自然语言处理、文本分类以及信息检索等方面都有很广泛的应用。介绍了概率主题模型的发展后,主要针对PAM模型及其改进的层次PAM和非参PAM进行了分析和比较,层次PAM可以更好地表达主题层次结构；非参PAM则是给定一个基于HDP的非参贝叶斯先验,对复杂结构的模型有更强的表现力。最后对PAM相关主题模型的理论及应用进行了总结,并对未来发展趋势进行了探讨。
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| 关 键 词： | 主题模型 PAM 文档生成 统计推断 |
| 收稿时间： | 2012-10-17 |
| 修稿时间： | 2013-01-22 |
Research on PAM Probability Topic Model |
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| YU Miao-miao,WANG Jun-li,ZHAO Xiao-dong and YUE Xiao-dong. Research on PAM Probability Topic Model[J]. Computer Science, 2013, 40(5): 1-7 |
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| Authors: | YU Miao-miao WANG Jun-li ZHAO Xiao-dong YUE Xiao-dong |
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| Affiliation: | Engineering Research Center of Enterprise Digitalization Technology,Tongji University,Shanghai 201804,China;Engineering Research Center of Enterprise Digitalization Technology,Tongji University,Shanghai 201804,China;Engineering Research Center of Enterprise Digitalization Technology,Tongji University,Shanghai 201804,China;School of Computer Engineering and Science,Shanghai University,Shanghai 2000444,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Topic model PAM Document generation Statistical inference |
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