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| 基于直方图分析和OTSU算法的文字图像二值化 | |
| 作者姓名： | 吴丹 蔡晓东 谢月飞 曾威 |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学信息与通信学院;桂林远望智能通信科技有限公司 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2012BAH20B01,SQ2013SF13E01444);广西自然科学基金资助项目(2010GXNSFC013014);广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻11107006-23) |
| 摘 要： | 在基于灰度图像的文字提取中,文本图像的二值化算法的优劣直接影响到字符识别的性能。本文对比几种常用的二值化算法,提出一种改进的直方图分析和OTSU算法相结合的算法,该算法利用对直方图信息的区间分析和分类,缩小了查找阈值的范围,最后再利用OTSU求出最优阈值。实验结果表明,该方法能够有效降低光线对OTSU算法的影响,具有较好的分割普适性。 |
| 关 键 词： | 自然场景 二值化 直方图 OTSU |
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