首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

汽轮机组振动故障诊断模型
引用本文:韩爽,戈志华,丁常富.汽轮机组振动故障诊断模型[J].华北电力大学学报,2002,29(1):26-29.
作者姓名:韩爽  戈志华  丁常富
作者单位:华北电力大学,动力工程系,河北,保定,071003
摘    要:使用自适应谐振理论(ART)和误差反向传播(B)两种神经网络,开发了汽轮发电机组振动故障诊断模型。该模型可以进行多征兆域综合诊断,既能诊断单故障又能诊断并发故障,并且具有识别新故障的能力。经试验台数据和经典样本验证,模型合理可行。

关 键 词:ART和BP网络  汽轮发电机组  振动故障  诊断
文章编号:1007-2691(2002)01-0026-04
修稿时间:2001年6月22日

Vibration Fault Diagnosis Model for Turbo-generator Unit
HAN Shuang,GE Zhi-hua,DING Chang-fu.Vibration Fault Diagnosis Model for Turbo-generator Unit[J].Journal of North China Electric Power University,2002,29(1):26-29.
Authors:HAN Shuang  GE Zhi-hua  DING Chang-fu
Abstract:The vibrating fault diagnosis system for turbo-generator unit based on ART and BP network is developed in this work. It can diagnoses multi-symptom, has the abilities to diagnose the single fault and multi-fault and can distinguish the new fault The model has been tested with testing data and classical samples.
Keywords:ART&BP network  turbo-generator unit  vibrating fault  diagnosis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号