| 基于模糊神经网络的命题知识表示 |
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| 引用本文： | 唐福顺,金席卷. 基于模糊神经网络的命题知识表示[J]. 电力科学与技术学报, 2005, 20(1): 35-40 |
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| 作者姓名： | 唐福顺 金席卷 |
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| 作者单位： | 湖南省邵阳市电业局,邵阳,422000;湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410012 |
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| 摘 要： | 结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述三类命题统一以模糊向量表示,并对其合理性进行了分析.设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络,并进行了例证.
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| 关 键 词： | 模糊理论 BP网络 知识表示 反模糊化 |
| 文章编号： | 1006-7140(2004)04-0035-06 |
| 修稿时间： | 2004-10-18 |
Proposition Knowledge Representation Based on Fuzzy Neural Network |
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| TANG Fu-shun,JIN Xi-juan. Proposition Knowledge Representation Based on Fuzzy Neural Network[J]. JOurnal of Electric Power Science And Technology, 2005, 20(1): 35-40 |
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| Authors: | TANG Fu-shun JIN Xi-juan |
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