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基于SVD-ICP方向加速的机器人触觉与视觉图像配准算法
引用本文:李嘉,胡军,胡怀中,刘文江.基于SVD-ICP方向加速的机器人触觉与视觉图像配准算法[J].微电子学与计算机,2003,20(9):1-3.
作者姓名:李嘉  胡军  胡怀中  刘文江
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60174030),西安交通大学博士论文基金
摘    要:文章提出一种基于外轮廓特征的SVD-ICP(Single Value Decomposition-Iterative Closets Point,奇异值分解-迭代最近点)方向加速算法。该算法首先在待配准图像轮廓中采样得到特征点对集,然后求取仿射变换的最优配准参数。这种方法将SVD的最优化解析方法与迭代搜索相结合,可用于任意n维向量空间的匹配。实验结果表明,在迭代性能与程序复杂性方面均优于Fourier-Mellin算法和聚类法 LMS(最小二乘估计)算法。

关 键 词:机器人触觉  机器人视觉  图像配准算法  SVD-ICP算法  方向加速算法
修稿时间:2003年4月28日

Registration Algorithm in Telerobotic Tactile and Vision Image Based on SVD-ICP Directional Acceleration
LI Jia,HU Jun,HU Huai-zhong,LIU Wen-jiang.Registration Algorithm in Telerobotic Tactile and Vision Image Based on SVD-ICP Directional Acceleration[J].Microelectronics & Computer,2003,20(9):1-3.
Authors:LI Jia  HU Jun  HU Huai-zhong  LIU Wen-jiang
Abstract:
Keywords:Telerobotic  Tactile and vision  SVD-ICP directional acceleration algorithm  Image registration
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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