| 群居蜘蛛优化算法在水文频率曲线参数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 吴光琼.群居蜘蛛优化算法在水文频率曲线参数优化中的应用[J].水资源与水工程学报,2015,26(6):123-126. |
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| 作者姓名： | 吴光琼 |
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| 作者单位： | （云南省水文水资源局 丽江分局， 云南 丽江 674199） |
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| 摘 要： | 利用一种新型群体智能仿生算法——群居蜘蛛优化算法(SSO)优化水文频率曲线参数,以云南省丽江仁里站和总管田站年径流量数据为例进行实例研究,分别将离差平方和准则(OLS)、离差绝对值和准则(ABS)以及相对离差平方和准则(WLS)作为SSO算法最优适应度函数对皮尔逊Ⅲ型分布参数进行优化,优化结果与粒子群优化算法(PSO)、矩法进行对比。结果表明:利用SSO算法优化仁里站和总管田站得到的OLS、ABS、WLS均优于PSO算法及矩法,比矩法提高了11%以上。SSO算法具有收敛速度快、全局寻优能力强等特点,基于SSO算法的优化适线法能够降低水文频率的分析误差,有效提高理论频率曲线与实测数据的拟合精度,是一种可行的水文频率分析方法。
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| 关 键 词： | 群居蜘蛛优化算法 水文频率分析 优化适线法 参数优化 |
Application of social spider optimization algorithm in parameter optimization of hydrological frequency curve |
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| WU Guangqiong.Application of social spider optimization algorithm in parameter optimization of hydrological frequency curve[J].Journal of water resources and water engineering,2015,26(6):123-126. |
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| Authors: | WU Guangqiong |
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