基于改进Newman快速划分算法的城市动态交通子区划分方法

城市交通网络紧密联系，交叉口、干线和交通子区存在复杂关联性。从复杂系统角度提出一种基于Newman快速划分算法(Fast Newman, FN)的控制子区划分方法。首先，考虑城市道路网络拓扑结构复杂性，根据相邻交叉口的交叉口间距、路段交通流量、车流离散特性、交通流速度、车流密度等分析交叉口关联性，建立综合关联度计算模型；其次，将交叉口关联性引入到FN算法中，基于改进的Newman快速划分算法对路网控制子区进行划分；最后，通过实际路网，进行模型验证。结果表明：该子区动态划分方法有效考虑路网拓扑结构复杂性，更符合实际交通流特性，对城市区域路网子区划分更加合理。