基于数字孪生的云资源池运行质量监控系统的研究

电信级的云资源池承载着通信业务，故对云服务能力有着极高的响应能力，其运行质量的评估变得愈发重要。本文提出基于数字孪生的云资源池质量监控系统架构，并从虚实映射角度，通过规则模型、行为模型和状态模型三个递进层次构建资源池质量监控系统，全面呈现资源池的运行状态。基于无监督学习的资源池故障分析以及资源池健康度评估，本文提供可视化的质量评估报告，帮助云服务提供商及时发现和解决问题，以提高云资源池的可靠性和稳定性。