基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测

为了降低影响并提高对变压器渗漏油巡检图像的检测效率，提出一种基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测模型。首先，将空洞金字塔中普通卷积块修改为深度可分离卷积块，以此扩大金字塔感受野，使特征提取网络提取到的特征图语义信息更加丰富；然后，改进了特征提取阶段低阶语义特征与高阶语义特征融合过程，进一步增强特征提取网络产生特征图的语义信息；最后，为了避免经过多次卷积、池化操作后特征图语义信息的损失，在融合过程中引入空间注意力机制和通道注意力机制，进一步增强特征图中的语义信息。与UNet(convolutional networks for biomedical image segmentation)、PSPNet(pyramid scene parseing network)、DeepLabv3+(encoder-decoder with atrous separable convolution for semantic image segmentation)和MCNN(multi-class convolutional neural network)等算法进行对比实验发现，本文所提出网络...