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一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法
引用本文:胡文君,邹海. 一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法[J]. 现代计算机, 2007, 0(12): 17-19
作者姓名:胡文君  邹海
作者单位:安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230036
摘    要:结合胡可云算法中对属性重要性的描述,以条件属性在可辩识矩阵中出现的频率作为启发信息,提出一种基于变精度粗糙集模型的属性约简算法.实验证明,该方法能够有效地对决策表进行属性约简,并具有一定的抗噪声能力.

关 键 词:变精度粗糙集  属性约简  属性重要性  可辩识矩阵  属性频率
收稿时间:2007-09-19
修稿时间:2007-11-20

An Algorithm of Attribute Reduction Based on the Attribute Importance in VPRS
HU Wen-jun,ZOU Hai. An Algorithm of Attribute Reduction Based on the Attribute Importance in VPRS[J]. Modem Computer, 2007, 0(12): 17-19
Authors:HU Wen-jun  ZOU Hai
Abstract:
Keywords:Variableprecision Rough Set   Attribute Reduction   Attribute Importance   Discernibility Matrix   Attribute Frequency
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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