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磷化处理技术智能模拟系统的研究
引用本文:陈亮,朱晓亮,陈丽芳.磷化处理技术智能模拟系统的研究[J].计算机与应用化学,2010,27(7).
作者姓名:陈亮  朱晓亮  陈丽芳
作者单位:1. 唐山职业技术学院,河北,唐山,063004
2. 河北理工大学现代技术教育中心,河北,唐山,063009
3. 河北理工大学理学院,河北,唐山,063009
基金项目:河北省科技厅科技攻关项目 
摘    要:传统的磷化处理研究方法存在着实验周期过长、费料、污染、有害等缺陷,导致优良的磷化液配方难以快速的生成.因此,针对某一项应用,快速生成合理的磷化液配方一直是目前的研究焦点.本文以锌锰镍系磷化液配方为基础,分析影响磷化膜质量的主要因素,确定磷化液配方成分;用神经网络建立模拟磷化膜膜重和耐腐蚀性的数学模型;用VB和MATLAB集成技术编制了整个网络的训练及预测程序,研发了磷化液配方实验过程的智能模拟系统.该系统可以对用户任意组合的一组实验数据,计算出相碰的膜重及耐腐蚀性结果.根据计算结果,选择最优的组合方案安排实验进行验证.该智能模拟方法弥补了传统实验研究方法的技术缺陷,既解决了实验量巨大的问题,又实现了最优数据的选取,节约了实验资源.

关 键 词:膜重  耐腐蚀性  智能模拟  神经网络

The study on intelligent simulation system of phosphate technology
Chen Liang,Zhu Xiaoliang,Chen Lifang.The study on intelligent simulation system of phosphate technology[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(7).
Authors:Chen Liang  Zhu Xiaoliang  Chen Lifang
Abstract:
Keywords:
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