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一种融合FTA与BAM的故障诊断方法
引用本文:苗伟,范波,王新勇,马建伟.一种融合FTA与BAM的故障诊断方法[J].微电子学与计算机,2010,27(6).
作者姓名:苗伟  范波  王新勇  马建伟
作者单位:河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳,471003
基金项目:国家自然科学基金,河南科技大学博士基金 
摘    要:在研究故障树分析(FE气)和双向联想记忆(BAM)神经网络在故障诊断中应用的基础上,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法.故障树存贮了系统关于顶事件发生的全部知识,利用FTA得到系统所有的故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,即故障树中故障现象(监测点状态组合)和底事件发生与否之间的对应.RAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力.仿真结果表明该方法用于解决此类问题是有效的.

关 键 词:故障树分析  BAM神经网络  故障诊断

One Method of Fault Diagnosis Based on the Fuse of FTA and BAM
MIAO Wei,FAN Bo,WANG Xin-yong,MA Jian-wei.One Method of Fault Diagnosis Based on the Fuse of FTA and BAM[J].Microelectronics & Computer,2010,27(6).
Authors:MIAO Wei  FAN Bo  WANG Xin-yong  MA Jian-wei
Abstract:
Keywords:
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