| 基于CUDA的压缩感知重构算法并行化研究 |
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| 引用本文： | 董蕾,黄方,卜栓栓,冯杰,周纪. 基于CUDA的压缩感知重构算法并行化研究[J]. 信息技术, 2016, 0(4): 32-36,40 |
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| 作者姓名： | 董蕾 黄方 卜栓栓 冯杰 周纪 |
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| 作者单位： | 电子科技大学资源与环境学院;电子科技大学大数据研究中心遥感所 |
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| 基金项目： | 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放研究基金(K2014B003);国家自然基金(41001221,41201388,41101380,51277167);CAST创新基金;国家博士后基金(011M501400);中国科学院数字地球重点实验室资助(2011 LDE 016);国家留学基金委资助 |
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| 摘 要： | 压缩感知重构算法存在计算量大、运行时间过长的问题,无法满足人们对算法处理实时/准实时性要求。最近几年,GPU计算能力得到很大的提升,已成为提高算法处理速度最有效的方式之一。根据GPU的硬件特性,文中提出了基于CUDA的压缩感知重构算法的并行设计。实验结果表明:在NVIDIA K20Xm平台上运行,并行算法取得的加速比可达到100X。
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| 关 键 词： | 压缩感知 统一计算架构 并行计算 |
Research on the parallelization of compressed sensing reconstruction algorithm with CUDA |
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| DONG Lei;HUANG Fang;BU Shuan-shuan;FENG Jie;ZHOU Ji. Research on the parallelization of compressed sensing reconstruction algorithm with CUDA[J]. Information Technology, 2016, 0(4): 32-36,40 |
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| Authors: | DONG Lei HUANG Fang BU Shuan-shuan FENG Jie ZHOU Ji |
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| Affiliation: | DONG Lei;HUANG Fang;BU Shuan-shuan;FENG Jie;ZHOU Ji;School of Resources and Environment,University of Electronic Science and Technology of China;Institue of Remote Sensing Big Data,Big Data Research Center,University of Electronic Science and Technology of China; |
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