| 基于潜在链接分析的FTSVM网页分类 |
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| 引用本文： | 王晔,黄上腾.基于潜在链接分析的FTSVM网页分类[J].计算机工程,2006,32(10):12-14. |
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| 作者姓名： | 王晔 黄上腾 |
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| 作者单位： | 上海交通大学计算机系,上海,200030;上海交通大学计算机系,上海,200030 |
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| 摘 要： | 回顾，模糊直推式模糊支持向量机（FTSVM）的不足，并提出了一种基于潜在链接分析并结合网页权重信息的FTSVM网页分类方法。新方法提高了分析网页超链接信息的效率，避免了经验参数的影响，充分考虑了网页权重的贡献。试验表明，提出的方法在网页基准测试数据上取得了优于FTSVM的分类效果。
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| 关 键 词： | 网页分类 直推式支持向量机 模糊 潜在链接分析 网页权重 |
| 文章编号： | 1000-0428（2006）10-0012-03 |
| 收稿时间： | 07 24 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-07-24 |
Latent Link Analysis-based FTSVM for Hypertext Classification |
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| WANG Ye,HUANG Shangteng.Latent Link Analysis-based FTSVM for Hypertext Classification[J].Computer Engineering,2006,32(10):12-14. |
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| Authors: | WANG Ye HUANG Shangteng |
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| Affiliation: | Department of Computer, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030 |
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| Abstract: | This paper analyzes the deficiencies of the FTSVM. To overcome these shortcomings, it proposes a latent link analysis-based FTSVM (LLA_FTSVM) for hypertext classification. The new method takes the information of weights of hypertexts into consideration. Experimental results show that the LLA_FTSVM performs well. |
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| Keywords: | Hypertext classification TSVM Fuzzy Latent link analysis Weight of hypertext |
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