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基于时间异质性的微博信息传播模型
引用本文:吴联仁,李瑾颉,闫强.基于时间异质性的微博信息传播模型[J].电子科技大学学报(自然科学版),2015,44(5):657-662.
作者姓名:吴联仁  李瑾颉  闫强
摘    要:提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t) 以幂律形式减少, n(t) ~ t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β 受行为时间间隔分布幂指数α 影响,且具有关系β ≈α-1 。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。

关 键 词:传播动力学    SI模型    BA网络    时间异质性

Micro-Blog Information Spreading Model Based on Temporal Heterogeneity
Abstract:
Keywords:
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