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免疫遗传算法在多机电力系统PSS参数优化中的运用
引用本文:刘杨名,严正,胥国毅. 免疫遗传算法在多机电力系统PSS参数优化中的运用[J]. 电力系统保护与控制, 2007, 35(7)
作者姓名:刘杨名  严正  胥国毅
摘    要:电力系统稳定器参数的优化对于抑制多机电力系统低频振荡具有非常重要的意义.运用免疫遗传算法对多机系统PSS参数进行优化,将免疫操作融入基本的遗传算法中,运用免疫二次应答原理有效抑制了参数抗体在交叉、变异过程中的退化现象,提高了寻优过程的收敛性和稳定性.算例表明,采用免疫遗传算法对PSS参数优化其收敛性、计算时间和稳定性方面都优于传统遗传算法,将经过参数优化后的PSS加装到系统中,不反可以克服低频振荡现象,而且使系统的稳定性大幅度增强.

关 键 词:多机电力系统  电力系统稳定器  免疫遗传算法  二次应答  遗传算法  免疫遗传算法  多机电力系统  参数优化  运用  power system  immune genetic algorithm  stabilizers  optimization  增强  振荡现象  低频振荡  传统遗传算法  时间  计算  算例  稳定性  收敛性  变异过程  寻优  退化现象

Parameter optimization of power system stabilizers using immune genetic algorithm in multi-machine system
LIU Yang-ming,YAN Zheng,XU Guo-yi. Parameter optimization of power system stabilizers using immune genetic algorithm in multi-machine system[J]. Power System Protection and Control, 2007, 35(7)
Authors:LIU Yang-ming  YAN Zheng  XU Guo-yi
Abstract:
Keywords:
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