| 利用BP神经网络算法优化纳米Fe3O4的合成工艺 |
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| 引用本文： | 崔升,沈晓冬,林本兰. 利用BP神经网络算法优化纳米Fe3O4的合成工艺[J]. 功能材料与器件学报, 2005, 11(4): 435-439 |
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| 作者姓名： | 崔升 沈晓冬 林本兰 |
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| 作者单位： | 南京工业大学材料科学与工程学院,南京,210009;南京工业大学材料科学与工程学院,南京,210009;南京工业大学材料科学与工程学院,南京,210009 |
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| 基金项目： | 江苏省高等学校研究生创新计划项目. |
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| 摘 要： | 采用液相共沉淀法制备出了纳米级Fe3O4颗粒，并利用正交设计法对实验进行设计，据此找出最佳实验条件为Fe3o4的晶化温度为90℃，Fe^3＋／Fe^2＋的比例为1：2和制备Fe3O2的晶化时间为45min。此时制得的纳米粉体平均粒径可达10～20nm，并利用BP神经网络分析了Fe^3＋／Fe^2＋的比例、晶化温度和晶化时间等对粒子粒径的影响规律。
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| 关 键 词： | Fe3O4纳米粉 液相共沉淀法 正交设计 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1007-4252（2005）04-0435-05 |
| 收稿时间： | 2005-02-21 |
| 修稿时间： | 2005-05-25 |
Optimization of the preparation condition of Fe3O4 nanoparticle by BP nerve network |
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| CUI Sheng,SHEN Xiao-dong,LIN Ben-lan. Optimization of the preparation condition of Fe3O4 nanoparticle by BP nerve network[J]. Journal of Functional Materials and Devices, 2005, 11(4): 435-439 |
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| Authors: | CUI Sheng SHEN Xiao-dong LIN Ben-lan |
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| Affiliation: | College of Material Science and Technology, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fe3O4 nanoparticle liquid -phase coprecipitation orthogonal design BP nerve network |
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