| 基于有效性指标的聚类集成学习方法 |
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| 引用本文： | 王海波,徐涛.基于有效性指标的聚类集成学习方法[J].计算机应用与软件,2012(9):45-49,70. |
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| 作者姓名： | 王海波 徐涛 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航信息技术科研基地 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61139002);中国民用航空局科技项目(MHRD201006,MHRD201101) |
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| 摘 要： | 学习器间的差异性是影响集成学习效果的一个关键因素。目前针对分类集成的研究较多,针对聚类集成的研究则相对较少。基于聚类问题的本质特点,提出一种新的聚类集成学习方法,利用聚类有效性指标度量不同聚类结果性能上的差异,根据有效性指标的评价值为聚类结果分配权值,通过加权投票的决策方法进行聚类集成并确定最佳聚类数。理论研究和实验结果证明了新的聚类集成学习方法的可行性和高效性。
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| 关 键 词： | 聚类 集成学习 有效性指标 差异性 |
A CLUSTERING ENSEMBLE LEARNING METHOD BASED ON VALIDITY INDEX |
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| Wang Haibo,Xu Tao.A CLUSTERING ENSEMBLE LEARNING METHOD BASED ON VALIDITY INDEX[J].Computer Applications and Software,2012(9):45-49,70. |
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| Authors: | Wang Haibo Xu Tao |
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| Affiliation: | 1,2,3 1(College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,Jiangsu,China) 2(College of Computer Science and Technology,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China) 3(Information Technology Research Base of CAAC,Tianjin 300300,China) |
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| Abstract: | |
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