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基于自适应变异粒子群算法的电动汽车换电池站充电调度多目标优化
引用本文:田文奇,和敬涵,姜久春,牛利勇,王小君. 基于自适应变异粒子群算法的电动汽车换电池站充电调度多目标优化[J]. 电网技术, 2012, 36(11): 25-29
作者姓名:田文奇  和敬涵  姜久春  牛利勇  王小君
作者单位:北京交通大学电气工程学院,北京市海淀区,100044
基金项目:国家863高技术基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:大规模电动汽车用户的无序充电行为会对电网造成“峰上加峰”等影响,因此电动汽车规模化应用迫切要求实现对充电行为的引导和调度.电动汽车换电站具有受可调度时间约束影响小等特点,与个体电动汽车相比较易实现充电调度.根据换电站的特点以换电站各时刻的充电功率为控制对象,建立多目标的调度策略数学模型,并采用自适应变异的粒子群算法求解...

关 键 词:电动汽车  换电池站  充电调度  多目标优化  自适应变异的粒子群优化算法

Multi-Objective Optimization of Charging Dispatching for Electric Vehicle Battery Swapping Station Based on Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization
TIAN Wenqi , HE Jinghan , JIANG Jiuchun , NIU Liyong , WANG Xiaojun. Multi-Objective Optimization of Charging Dispatching for Electric Vehicle Battery Swapping Station Based on Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization[J]. Power System Technology, 2012, 36(11): 25-29
Authors:TIAN Wenqi    HE Jinghan    JIANG Jiuchun    NIU Liyong    WANG Xiaojun
Affiliation:(School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University,Haidian District,Beijing 100044,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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