| 轮廓随机序列模型及其分级检测技术* |
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| 引用本文： | 任明艺,李在铭. 轮廓随机序列模型及其分级检测技术*[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(1): 292-291 |
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| 作者姓名： | 任明艺 李在铭 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,通信与信息工程学院,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 研究了运动目标图像随机轮廓模型,它包含四特征模型和三参数非平稳随机序列描述,进而拟订了轮廓检测定理;然后建立了轮廓分级检测系统,根据轮廓分割了目标图像.系统包含二阶时差分变换、全域自学习的高信噪比轮廓点二元聚类检测;中信噪比轮廓点自学习的局域检测;在时空域基于封闭和Markov关联准则的低信噪比轮廓点检测.实验仿真给出了良好的结果.
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| 关 键 词： | 运动目标 轮廓随机序列模型 图像分割 |
| 文章编号： | 1001-3695（2008）01-0292-02 |
| 收稿时间： | 2006-10-27 |
| 修稿时间： | 2006-12-18 |
Multi step detection of moving object based on stochastic sequence model |
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| REN Ming yi,LI Zai ming. Multi step detection of moving object based on stochastic sequence model[J]. Application Research of Computers, 2008, 25(1): 292-291 |
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| Authors: | REN Ming yi LI Zai ming |
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| Affiliation: | (School of Communication & Information Engineering, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 610054, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | moving object stochastic sequence contour model image segmentation |
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