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粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究
引用本文:张文宇,薛惠锋,张洪才,彭文祥. 粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究[J]. 西北工业大学学报, 2002, 20(3): 430-434
作者姓名:张文宇  薛惠锋  张洪才  彭文祥
作者单位:1. 西北工业大学自动控制系,陕西西安,710072;西安邮电学院管理系,陕西西安,710061
2. 西北工业大学自动控制系,陕西西安,710072
基金项目:陕西省三五人才基金 (2 0 0 0 CQ0 90 1),西安邮电学院青年教师创新基金资助
摘    要:数据集中的冗余性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度,介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原则,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系,并简化带有不同相容规则的决策系统的数据挖掘算法,并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则。

关 键 词:粗糙集 数据挖掘 决策系统 分类规则 数据库
文章编号:1000-2758(2002)03-0430-05
修稿时间:2001-02-23

A New Algorithm for Data Mining Based on Rough Set Theory
Abstract:
Keywords:rough set   data mining   decision system   classification rule
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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