| 粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张文宇,薛惠锋,张洪才,彭文祥. 粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究[J]. 西北工业大学学报, 2002, 20(3): 430-434 |
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| 作者姓名： | 张文宇 薛惠锋 张洪才 彭文祥 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动控制系,陕西西安,710072;西安邮电学院管理系,陕西西安,710061
2. 西北工业大学自动控制系,陕西西安,710072 |
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| 基金项目： | 陕西省三五人才基金 (2 0 0 0 CQ0 90 1)，西安邮电学院青年教师创新基金资助 |
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| 摘 要： | 数据集中的冗余性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度，介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原则，并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系，并简化带有不同相容规则的决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则。
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| 关 键 词： | 粗糙集 数据挖掘 决策系统 分类规则 数据库 |
| 文章编号： | 1000-2758(2002)03-0430-05 |
| 修稿时间： | 2001-02-23 |
A New Algorithm for Data Mining Based on Rough Set Theory |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set data mining decision system classification rule |
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