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一种RBF网络结构优化方法
引用本文:张友民 李庆国. 一种RBF网络结构优化方法[J]. 控制与决策, 1996, 11(6): 667-671
作者姓名:张友民 李庆国
作者单位:西北工业大学自动控制系,东北大学自动化研究中心
摘    要:通过对RBF网络结构的分析,结合奇异值分解方法,提出了一种RBF网络结构优化的标准,并在此基础上实现RBF网络结构的优化。

关 键 词:径向基函数网络 最佳化 网络结构 神经网络

Optimization of Radial Basis Function Network StructureUsing Singular Value Decomposition Method
Zhang Youmin,Li Qingguo,Dai Guanzhong,Zhang Hongcai. Optimization of Radial Basis Function Network StructureUsing Singular Value Decomposition Method[J]. Control and Decision, 1996, 11(6): 667-671
Authors:Zhang Youmin  Li Qingguo  Dai Guanzhong  Zhang Hongcai
Affiliation:Northwestern Polytechnical University
Abstract:A kind of optimization criterion and an optimization method based on singular value decomposition (SVD) is proposed, which combines SVD and clustering method for selecting significant basis function centers, it can decrease the network complexity and the computation load under almost no lose in network's performance. Numeral simulation illustrated the effective of the proposed method.
Keywords:radial basis function network (RBFN)   singular value decomposition   recursive least squares(RLS)   K-mean clustering method
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