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| 基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统 | |
| 引用本文： | 卢颖颖,孙育.基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统[J].电镀与环保,2019,39(2). |
| 作者姓名： | 卢颖颖 孙育 |
| 作者单位： | 南阳广播电视大学,河南南阳,473000;郑州财经学院,河南郑州,450044 |
| 基金项目： | 河南省科技攻关计划重点项目 |
| 摘 要： | 将机器视觉引入电镀件表面缺陷检测中,设计了一种基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统。该系统由工控机、图像采集卡、工业相机、伺服电机、照明装置和运动控制卡组成。获取电镀件表面光学图像并经预处理后,利用算法提取出图像中缺陷区域边界特征,通过计算用于标记缺陷区域边界特征的白色像素点个数,并与设定的阈值做比较,实现电镀件表面缺陷检测。该系统满足电镀件表面缺陷在线检测的要求。 |
| 关 键 词： | 检测系统 电镀件表面缺陷 机器视觉 图像预处理 特征提取 |
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