| 多样性分布参数的粒子群算法及其在过程动态优化中的应用 |
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| 引用本文： | 王应虎,范勤勤,颜学峰.多样性分布参数的粒子群算法及其在过程动态优化中的应用[J].化工自动化及仪表,2015(3):277-281. |
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| 作者姓名： | 王应虎 范勤勤 颜学峰 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划项目(2013CB733605)；国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 提出一种多样性分布参数的粒子群算法(DDPPSO)。在DDPPSO算法中,每个粒子在初始化时拥有各自的惯性权重和加速因子。在迭代时由每个粒子的寻优性能决定其参数的权重,进而计算参数群体的加权平均值。根据加权平均值与自适应方差,通过正态分布产生下一代参数个体,从而实现参数群体的多样性分布,为算法的寻优提供实时最佳的控制参数。标准测试函数实验表明,在寻优性能上DDPPSO算法较新改进的PSO算法有较大提高。最后,将DDPPSO算法应用于Park-Ramirez生物反应器的动态优化,获得满意的结果。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 多样性分布 动态优化 生物反应器 |
Particle Swarm Optimization for Diversity Distribution Parameters and Its Application in Dynamic Optimization Process |
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| WANG Ying-hu,FAN Qin-qin,YAN Xue-feng.Particle Swarm Optimization for Diversity Distribution Parameters and Its Application in Dynamic Optimization Process[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2015(3):277-281. |
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| Authors: | WANG Ying-hu FAN Qin-qin YAN Xue-feng |
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| Affiliation: | WANG Ying-hu;FAN Qin-qin;YAN Xue-feng;MOE Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,East China University of Science and Technology; |
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| Keywords: | particle swarm optimization diversity distribution dynamic optimization biological reactor |
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