| 基于多工况混合模型的故障监控方法研究 |
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| 引用本文： | 高俊峰,周凌柯. 基于多工况混合模型的故障监控方法研究[J]. 化工自动化及仪表, 2015, 0(3): 263-266,319 |
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| 作者姓名： | 高俊峰 周凌柯 |
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| 作者单位： | 南京理工大学自动化学院,南京,210094 |
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| 摘 要： | 针对多工况过程建立了一个多工况高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM),并利用EM(Expectation Maximization)算法对该GMM参数进行估计。通过引入贝叶斯阴阳算法(Bayesian YingYang,BYY),实现了GMM中混合工况数目的自动估计。然后,通过在所建GMM的每个分量中构建PCA模型,建立一个多工况故障监控混合模型。最后利用TE过程研究证明了所建模型在过程监控中的有效性。
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| 关 键 词： | 过程监控 故障诊断 多工况混合模型 PCA |
Process Monitoring Research Based on Multimode Mixture Model |
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| GAO Jun-feng,ZHOU Ling-ke. Process Monitoring Research Based on Multimode Mixture Model[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2015, 0(3): 263-266,319 |
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| Authors: | GAO Jun-feng ZHOU Ling-ke |
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| Affiliation: | GAO Jun-feng;ZHOU Ling-ke;School of Automation,Nanjing University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | process monitoring fault diagnosis multimode model PCA |
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