| C4.5算法的两点改进 |
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| 引用本文： | 乔增伟,孙卫祥. C4.5算法的两点改进[J]. 江苏工业学院学报, 2008, 20(4) |
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| 作者姓名： | 乔增伟 孙卫祥 |
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| 作者单位： | [1]江苏工业学院信息科学与工程学院,江苏常州213164 [2]上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海200240 |
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| 摘 要： | C4.5作为一种重要的决策树算法尚存一些不足之处。针对C4.5对于连续属性最优分割阈值选择比较耗时的缺点,基于Fayyad边界点判定定理,提出一种改进最优阈值选择方法。针对C4.5不具备增量式学习能力的缺点,在改造树结构体的基础上,提出C4.5增量学习的改进方法。
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| 关 键 词： | 决策树 C4.5 最优阈值 增量式学习 |
Two Improvements to C4.5 Algorithm |
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| QIAO Zeng-wei,SUN Wei-xiang. Two Improvements to C4.5 Algorithm[J]. Journal of Jiangsu Polytechnic University, 2008, 20(4) |
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| Authors: | QIAO Zeng-wei SUN Wei-xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CA.5 |
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