| 基于中值迁移和柯西变异的生物地理学算法 |
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| 引用本文： | 高凯歌,郑向伟.基于中值迁移和柯西变异的生物地理学算法[J].计算机工程与设计,2013,34(4). |
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| 作者姓名： | 高凯歌 郑向伟 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014 |
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| 基金项目： | 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目，山东省高等学校科技计划基金项目 |
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| 摘 要： | 针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)收敛速度慢和容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于中值迁移和柯西变异的生物地理学优化算法(MCBBO).在MCBBO中,设计了基于中值定理的迁移算子,以扩大栖息地的分布范围,实现更精确的迁移；同时,采用柯西变异增加算法摆脱局部极值的能力.基于标准测试函数仿真实验表明,MCBBO算法优化得到的解更接近理论最优解,算法收敛速度更快,表明了MCBBO算法的有效性.
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| 关 键 词： | 生物地理学优化算法 中值定理 柯西分布 迁移 变异 |
Biogeography-based optimization based on mean value migration and cauchy mutation (MCBBO) |
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| GAO Kai-ge
,
ZHENG Xiang-wei.Biogeography-based optimization based on mean value migration and cauchy mutation (MCBBO)[J].Computer Engineering and Design,2013,34(4). |
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| Authors: | GAO Kai-ge ZHENG Xiang-wei |
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