|
|||||
|
|
| 基于小波变换和ESN的P2P流量预测模型 | |
| 引用本文： | 薛凯,周亚建,平源,郭燕慧,杨飞.基于小波变换和ESN的P2P流量预测模型[J].计算机工程与设计,2013,34(4). |
| 作者姓名： | 薛凯 周亚建 平源 郭燕慧 杨飞 |
| 作者单位： | 1. 北京邮电大学信息安全中心,北京,100876 2. 北京邮电大学信息安全中心,北京100876;许昌学院计算机科学与技术学院,河南许昌461000 3. 北京邮电大学服务科学与智能交通技术研究中心,北京,100876 |
| 摘 要： | 为了提高P2P流量预测的精度,提出一种基于小波变换和回声状态网络的流量预测模型.将原始P2P流量分解为不同尺度的高低频分量,根据不同分量的流量特性匹配不同参数的ESN模型分别预测,将多路预测结果整合输出.通过对不同P2P软件的流量预测结果表明,该模型的流量预测精度可达到98％以上,显著优于传统的ESN模型和最小二乘支持向量机模型. |
| 关 键 词： | 点对点 回声状态网络 小波变换 流量预测 |
P2P traffic prediction model based on wavelet transform and ESN |
|
| XUE Kai , ZHOU Ya-jian , PING Yuan , GUO Yan-hui , YANG Fei.P2P traffic prediction model based on wavelet transform and ESN[J].Computer Engineering and Design,2013,34(4). | |
| Authors: | XUE Kai ZHOU Ya-jian PING Yuan GUO Yan-hui YANG Fei |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |