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马尾藻遥感信息提取
引用本文:于杰,黄洪辉,舒黎明,陈国宝. 马尾藻遥感信息提取[J]. 遥感信息, 2013, 28(2)
作者姓名:于杰  黄洪辉  舒黎明  陈国宝
作者单位:1. 农业部南海渔业资源环境科学观测实验站,广州510300;中国水产科学研究院南海水产研究所,广州510300;中国科学院大学,北京100049
2. 中国水产科学研究院南海水产研究所,广州510300;农业部南海渔业资源开发利用重点实验室,广州510300
3. 农业部南海渔业资源环境科学观测实验站,广州510300;中国水产科学研究院南海水产研究所,广州510300
基金项目:广东省科技计划项目,中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目,农业部渔业生态环境重点开发实验室和广东省渔业生态环境重点实验室开放基金课题
摘    要:以Landsat数据为基础,分析马尾藻的图像和波谱特征,对比分析单波段提取法、双波段比值法、双波段差值法和归一化植被指数法对马尾藻信息的提取结果,并利用IKONOS数据来验证4种方法的提取精度.结果表明:马尾藻在Landsat真彩色(TM3、TM2、TM1)和假彩色(TM4、TM3、TM1)合成图上均呈黄色,其生长边界在假彩色合成图上更为清晰.马尾藻水体与非藻类水体在TM4的差异最大,在TM3也存在细小差异,单波段提取法(TM4)、双波段比值法(TM4/TM3)、双波段差值法(TM4-TM3)和归一化植被指数法((TM4-TM3)/(TM4+TM3))都可以从自然水体中提取出马尾藻信息,与IKONOS的提取结果相比,归一化植被指数法的提取精度最高.

关 键 词:马尾藻  Landsat  NDVI  大亚湾

Sargassum Extraction Using Remote Sensing Technology
YU Jie , HUANG Hong-hui , SHU Li-ming , CHEN Guo-bao. Sargassum Extraction Using Remote Sensing Technology[J]. Remote Sensing Information, 2013, 28(2)
Authors:YU Jie    HUANG Hong-hui    SHU Li-ming    CHEN Guo-bao
Abstract:
Keywords:
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