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数据流上多滑动窗口聚集查询的优化算法
引用本文:周心林,赵雷. 数据流上多滑动窗口聚集查询的优化算法[J]. 小型微型计算机系统, 2013, 34(4)
作者姓名:周心林  赵雷
作者单位:苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215006
摘    要:在数据流的查询处理中,聚集查询是一种常用的查询类型.系统经常需要在同一个数据源上处理多个聚集查询,而单独地执行每个查询会导致严重的可扩展性问题和性能问题,因此实现相似查询之间的资源共享变得至关重要.针对多个具有不同时间窗口的聚集查询,本文提出了一种优化的窗口聚集算法OPWA(Optimized Paired Window Aggregation).先根据各时间窗口参数对聚集查询进行分组,使得相似查询可以同步调度;再采用paired技术对数据流进行分割.一方面减少了时间切片的数目,降低了空间的需求;另一方面同步地执行相似查询,减少了系统的计算开销.实验表明OPWA具有较好的性能.

关 键 词:数据流  滑动窗口  多聚集查询  查询优化

An Optimized Algorithm for Multiple Sliding Window Aggregate Queries over Data Stream
ZHOU Xin-lin , ZHAO Lei. An Optimized Algorithm for Multiple Sliding Window Aggregate Queries over Data Stream[J]. Mini-micro Systems, 2013, 34(4)
Authors:ZHOU Xin-lin    ZHAO Lei
Abstract:
Keywords:
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